शोध प्रविधि I: सामाजिक विज्ञान शोध; प्रविधि और विधि; तथ्य और मूल्य; शोध और सिद्धांत-निर्माण; वैज्ञानिक विधि और वस्तुनिष्ठता; शोध के प्रकार; शोध समस्या; परिकल्पनाएँ, शून्य परिकल्पनाएँ और उनका सत्यापन

शोध किसी प्रश्न की व्यवस्थित, नियंत्रित, अनुभवजन्य और आलोचनात्मक जाँच है, जो इस प्रकार की जाती है कि उसके निष्कर्ष दूसरों द्वारा जाँचे जा सकें। सामाजिक विज्ञान शोध मानव व्यवहार, संबंधों और संस्थाओं का अध्ययन करता है — जो इसे प्राकृतिक विज्ञान से कठिन बनाता है क्योंकि इसके विषय सोचते हैं, अध्ययन किए जाने पर प्रतिक्रिया देते हैं, और संस्कृतियों में भिन्न होते हैं (हॉथोर्न अध्ययन इसका शास्त्रीय स्मरण हैं)। लोक प्रशासन में शोध समझाता है कि संस्थाएँ कैसे कार्य करती हैं, मूल्यांकन करता है कि नीतियाँ अपने लक्ष्य प्राप्त करती हैं या नहीं, अभिप्रेरणा या क्रियान्वयन जैसे सिद्धांतों का परीक्षण करता है, और सुधार को सूचित करता है — "साक्ष्य-आधारित नीति" आंदोलन इसी पर टिका है।

विधि और प्रविधि प्रायः भ्रमित की जाती हैं। विधि आँकड़े एकत्र करने या विश्लेषित करने की एक विशिष्ट तकनीक है — सर्वेक्षण प्रश्नावली, सहभागी अवलोकन, समाश्रयण, केस अध्ययन। प्रविधि विधियों का अध्ययन है: वह तर्क और दर्शन जो किसी विशेष प्रश्न हेतु विशेष विधियों के चयन को न्यायोचित ठहराता है — इस बारे में धारणाएँ कि क्या विद्यमान है और क्या जाना जा सकता है (सत्तामीमांसा और ज्ञानमीमांसा), जो उदाहरणार्थ एक प्रत्यक्षवादी को एक व्याख्यावादी से अलग करती हैं। प्रविधि पूछती है कि कोई विधि क्यों उपयुक्त है; विधि यह है कि आँकड़े कैसे एकत्र किए जाते हैं। पुलिस में नागरिकों के विश्वास का अध्ययन करने वाला शोधकर्ता संरचित सर्वेक्षण की विधि का उपयोग कर सकता है, जो विश्वास को एक मापनीय मनोवृत्ति मानने वाली प्रत्यक्षवादी प्रविधि से न्यायोचित है — या गहन साक्षात्कारों का, जो विश्वास को समझे जाने वाले अर्थ के रूप में देखने वाली व्याख्यात्मक प्रविधि से न्यायोचित हैं।

तथ्य इस बारे में अनुभवजन्य रूप से सत्यापनीय कथन है कि क्या है; मूल्य इस बारे में निर्णय है कि क्या होना चाहिए। डेविड ह्यूम का "है–होना चाहिए" अंतराल मानता है कि कितने भी तथ्यात्मक कथन स्वयं में मूल्य निष्कर्ष नहीं दे सकते। मैक्स वेबर ने मूल्य-प्रासंगिकता — मूल्य अनिवार्य रूप से शोध समस्या के चयन का मार्गदर्शन करते हैं — को शोध के संचालन में मूल्य-मुक्ति (वर्टफ़्राइहाइट) से अलग किया: एक बार समस्या चुन लेने पर शोधकर्ता को वरीयताओं को विकृत करने दिए बिना निष्कर्ष प्रस्तुत करने चाहिए, और व्यक्तिगत मूल्य निर्णयों को वैज्ञानिक निष्कर्षों के रूप में प्रस्तुत नहीं करना चाहिए। हर्बर्ट साइमन ने इस भेद को प्रशासनिक सिद्धांत में समाहित किया: हर निर्णय में तथ्यात्मक और मूल्य आधार-वाक्य होते हैं, और प्रशासन का विज्ञान केवल तथ्यात्मक से निपट सकता है। गुन्नार मिर्डल ने तर्क दिया कि चूँकि मूल्यों को बाहर नहीं रखा जा सकता, ईमानदार मार्ग है आरंभ में ही अपने मूल्य आधार-वाक्यों को स्पष्ट रूप से बताना। वाल्डो से आगे के आलोचक आग्रह करते हैं कि लोक प्रशासन में मूल्य — समता, उत्तरदायित्व, दक्षता — स्वयं विषय-वस्तु का भाग हैं।

वस्तुनिष्ठता का अर्थ है कि निष्कर्ष शोधकर्ता के पूर्वाग्रहों के बजाय अध्ययन की गई वस्तु को दर्शाएँ। सामाजिक शोध में पूर्ण वस्तुनिष्ठता कठिन है, क्योंकि शोधकर्ता अध्ययन किए जा रहे समाज का भाग है, और व्यक्तिगत पूर्वाग्रह, प्रेक्षित पर पर्यवेक्षक के प्रभाव, प्रायोजक के हितों, और वैचारिक प्रतिबद्धताओं के कारण; कार्ल मैनहाइम के ज्ञान के समाजशास्त्र ने दिखाया कि चिंतन सामाजिक स्थिति से कैसे आकार पाता है। अतः वस्तुनिष्ठता को अंतर्व्यक्तिनिष्ठता के रूप में समझना सर्वोत्तम है — ऐसे निष्कर्ष जिन्हें अन्य सक्षम शोधकर्ता, उन्हीं विधियों का उपयोग करते हुए, जाँच और दोहरा सकें। इसे मानकीकृत प्रक्रियाओं, प्रचालनात्मक परिभाषाओं, प्रतिनिधि प्रतिचयन, नियंत्रणों, विधियों के त्रिकोणीकरण, सहकर्मी समीक्षा, आँकड़ों और विधियों के बारे में पारदर्शिता, और आत्मचिंतनशीलता — शोधकर्ता द्वारा अपनी स्थिति और प्रभाव की सचेत जाँच — के माध्यम से साधा जाता है।

सिद्धांत परस्पर-संबंधित अवधारणाओं और प्रस्तावों का एक समुच्चय है जो किसी घटना-वर्ग की व्याख्या और भविष्यवाणी करता है। शोध और सिद्धांत एक चक्र में एक-दूसरे को पोषित करते हैं — वॉल्टर वॉलेस का "विज्ञान का चक्र" (1971): सिद्धांत निगमन द्वारा परिकल्पनाएँ उत्पन्न करता है; परिकल्पनाओं का प्रेक्षणों के सापेक्ष परीक्षण होता है; प्रेक्षण आगमन द्वारा अनुभवजन्य सामान्यीकरणों तक ले जाते हैं; और सामान्यीकरण सिद्धांत को परिष्कृत या निर्मित करते हैं। शोध सिद्धांत को आरंभ करता है (आधारभूत सिद्धांत — बार्नी ग्लेज़र और एंसेल्म स्ट्रॉस, द डिस्कवरी ऑफ़ ग्राउंडेड थ्योरी, 1967 — आँकड़ों से आगमनात्मक रूप से सिद्धांत निर्मित करता है), उसे पुनर्सूत्रित करता है (जब निष्कर्ष उसका खंडन करें), उसका पुनः केंद्रण करता है, और उसे स्पष्ट करता है। रॉबर्ट मर्टन ने महासिद्धांत और कच्चे अनुभववाद के बीच "मध्यम-स्तरीय सिद्धांतों" का पक्ष लिया — लोक प्रशासन का अधिकांश उपयोगी सिद्धांत (अभिप्रेरणा, क्रियान्वयन, अग्रिम-पंक्ति नौकरशाही पर) इसी प्रकार का है।

वैज्ञानिक विधि अवलोकन, समस्या-सूत्रण, परिकल्पना, व्यवस्थित आँकड़ा संग्रह द्वारा परीक्षण, विश्लेषण, और निष्कर्ष से आगे बढ़ती है, परिणामों को पुनरावृत्ति हेतु खुला रखते हुए। इसके लक्षण हैं अनुभववाद, सत्यापनीयता, व्यवस्थित प्रक्रिया, सामान्यता, पूर्वानुमेयता और स्व-सुधार। कार्ल पॉपर ने द लॉजिक ऑफ़ साइंटिफ़िक डिस्कवरी (1934 में जर्मन में; अंग्रेज़ी 1959) में तर्क दिया कि किसी सिद्धांत को वैज्ञानिक बनाने वाली चीज़ मिथ्याकरणीयता है — उसे कुछ प्रेक्षणीय परिणामों का निषेध करना चाहिए और इस प्रकार खंडित होने का जोखिम उठाना चाहिए; सिद्धांत कभी अंतिम रूप से सिद्ध नहीं होते, केवल खंडन के प्रयासों से बचकर पुष्ट होते हैं। थॉमस कुह्न की द स्ट्रक्चर ऑफ़ साइंटिफ़िक रेवोल्यूशंस (1962) ने तर्क दिया कि विज्ञान केवल संचय से नहीं, बल्कि प्रतिमानों के माध्यम से आगे बढ़ता है — "सामान्य विज्ञान" के साझा ढाँचे जो विसंगतियाँ एकत्र होने पर क्रांतिकारी प्रतिमान परिवर्तनों में उलट दिए जाते हैं। लोक प्रशासन के हेनरी के "प्रतिमान" कुह्न का शब्द उधार लेते हैं।

शोध समस्या की पहचान पहला और प्रायः सबसे कठिन चरण है। समस्याएँ सिद्धांत और साहित्य (अंतराल और विरोधाभास), व्यवहार (कोई प्रशासनिक पहेली — कुछ ज़िले किसी योजना को दूसरों से बेहतर क्यों लागू करते हैं?), नीतिगत बहसों, और पूर्व अध्ययनों की पुनरावृत्ति से आती हैं। एक अच्छी समस्या शोधनीय (आँकड़ों से उत्तर-योग्य), महत्त्वपूर्ण (सैद्धांतिक या व्यावहारिक रूप से), समय, धन और पहुँच में व्यवहार्य, नवीन या कम-से-कम तुच्छ रूप से दोहराव-रहित, नैतिक, और स्पष्ट रूप से सीमांकित होती है। इसे साहित्य समीक्षा के बाद, जो दिखाती है कि पहले से क्या ज्ञात है, अपनी मुख्य अवधारणाओं को परिभाषित करते हुए एक विशिष्ट प्रश्न के रूप में कहा जाना चाहिए।

परिकल्पना दो या अधिक चरों के बीच संबंध का एक अस्थायी, परीक्षणीय कथन है — शोध प्रश्न का एक प्रस्तावित उत्तर। एक अच्छी परिकल्पना अवधारणात्मक रूप से स्पष्ट, विशिष्ट, अनुभवजन्य रूप से परीक्षणीय, उपलब्ध तकनीकों से संबंधित, सिद्धांत के किसी समूह से संबंधित, और मितव्ययी होती है। परिकल्पनाएँ वर्णनात्मक या संबंधात्मक, दिशात्मक ("किसी ज़िले में लंबे कार्यकाल वाले अधिकारी उच्च योजना-कवरेज प्राप्त करते हैं") या अदिशात्मक ("कार्यकाल का योजना-कवरेज से संबंध है") हो सकती हैं। शून्य परिकल्पना (H₀) कहती है कि कोई संबंध या अंतर नहीं है ("कार्यकाल का कवरेज पर कोई प्रभाव नहीं"); वैकल्पिक या शोध परिकल्पना (H₁) कहती है कि है। सांख्यिकीय परीक्षण शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने के प्रयास से आगे बढ़ता है: कोई H₁ को कभी "सिद्ध" नहीं करता, केवल चुने गए सार्थकता स्तर पर H₀ को अस्वीकार करने हेतु पर्याप्त प्रबल साक्ष्य पाता है।

परिकल्पना का सत्यापन सांख्यिकीय और तार्किक परीक्षणों को जोड़ता है। सांख्यिकीय रूप से, कोई परीक्षण (t-परीक्षण, काई-वर्ग, सहसंबंध, ANOVA) एक p-मान देता है — H₀ के सत्य होने पर प्रेक्षित परिणामों जितने या उनसे अधिक चरम परिणाम पाने की प्रायिकता; यदि p, α (जैसे 0.05) से कम है, तो H₀ अस्वीकार किया जाता है और परिणाम "सांख्यिकीय रूप से सार्थक" कहलाता है। तार्किक रूप से, सत्यापन यह भी अपेक्षित करता है कि संबंध कृत्रिम (किसी तीसरे चर द्वारा उत्पन्न) न हो, कि कारण प्रभाव से पहले हो, कि माप वैध और विश्वसनीय हों, कि प्रतिदर्श सामान्यीकरण की अनुमति दे (बाह्य वैधता) और कि अभिकल्प वैकल्पिक व्याख्याओं को बाहर रखे (आंतरिक वैधता) — और, पॉपर के अनुसरण में, कि निष्कर्ष पुनरावृत्ति में टिके। सार्थक परिणाम महत्त्वपूर्ण परिणाम के समान नहीं है: बड़े प्रतिदर्शों में तुच्छ रूप से छोटे प्रभाव भी सार्थक हो जाते हैं, इसीलिए प्रभाव आकार महत्त्वपूर्ण है।